국내 최초! AI 신용평가 아카데미를 소개합니다

지난 1월 말, PFCT 사무실에 평소와 다른 풍경이 펼쳐졌어요. 낯선 얼굴들이 오가고, 지하 1층 라운지에서는 AI 신용평가와 금융 데이터를 둘러싼 뜨거운 토론이 이어졌죠.

누구보다 열정 넘치던 이들은 바로 제1회 <PFCT AI 신용평가 아카데미> 교육생들! 🧑‍ AI 기반 신용평가를 깊이 있게 배울 수 있는 국내 최초의 교육 프로그램에 참여한 8명의 인재들이었습니다. 금융기관의 리스크팀이나 신용평가사에 입사해야만 배울 수 있는 실무 지식과 노하우를 PFCT에서 속성으로 배우기 위해 모인 것이었죠.

5일간의 교육을 마친 후, 교육생 대상으로 만족도 조사를 진행했는데요. 그 결과는?! 5점 만점에 4.56점!! ‘진로 결정에 큰 도움이 됐다’, ‘함께 의견을 나누며 경쟁하는 게 정말 재밌었다’, ‘금융권에서 ML을 실질적으로 활용하는 방식을 이해할 수 있었다’는 등의 긍정 평가가 나왔어요.

PFCT는 어떤 목적으로 이 아카데미를 준비했을까요? 참가자들은 무엇을 배우고 어떤 경험을 했을까요? 지금부터 그 이야기를 전해드릴게요!

AI 금융기술 전문 인재 육성의 꿈

‘우리가 가진 경험과 노하우 자체를 시장에 전파할 수 있는 방법은 없을까?’

<AI 신용평가 아카데미>는 바로 이 질문에서 출발했습니다. PFCT는 금융권 전반의 리스크 관리 역량을 끌어올리기 위해 ‘에어팩’이라는 소프트웨어를 공급하고 있는데요. 이 과정에서 절실히 느낀 건 단순히 좋은 제품을 만드는 것만으로는 시장에 진정한 변화를 만들어내기 어렵다는 것이었습니다.

금융기관이 리스크 관리 역량을 키워 더 많은 고객에게 더 나은 조건의 대출을 제공하면서도 수익성을 개선하려면, 이를 가능하게 하는 AI 신용평가 기술을 이해하는 전문가들이 필요합니다. PFCT는 이런 변화가 빠르게 확산되려면 단순한 기술 제공을 넘어, 금융 실무에서 직접 AI를 활용할 수 있는 사람들을 육성해야 한다고 생각했어요.

고민 끝에, PFCT가 가진 노하우를 직접 공유하는 AI 신용평가 아카데미를 열기로 했습니다. 교육을 받은 사람들이 시장에 나가게 되면, AI 신용평가를 진정으로 활용할 줄 아는 전문가들이 늘어나고, 금융기관들도 점점 더 혁신적인 리스크 관리 방식을 받아들이게 될 테니까요. (이 개념이 생소하다면? 자세히 알아보기)

누구도 알려주지 않는, 어디에서도 배울 수 없는 AI 금융 기술 교육

이 목적을 달성하기 위해 무엇보다 중요한 건 양질의 교육을 제공하는 것이겠죠?! 단 5일 안에 AI 신용평가 솔루션 원리부터 개발, 실제 금융 환경에의 적용까지 실속있게 경험할 수 있도록 커리큘럼을 짰습니다.

강사진 구성에도 특별한 신경을 기울였는데요. 30개 이상의 금융기관 컨설팅 경험을 보유한 17년 차 금융 전문가, 실리콘밸리 출신 AI 엔지니어, 국제 최우수 AI 학회 논문 저자 등 폭넓은 노하우를 가진 피플러들이 교육을 진행했습니다.

아카데미의 목적은 단순한 교육이 아닌, ‘진짜 실력을 갖춘 인재를 키우는 것’이었어요. 그래서 전 과정을 ‘무료’로 제공했는데요. 하지만 누구나 들을 수 있었던 건 아닙니다. 서류 심사와 면접을 거쳐 열의가 있는 우수한 지원자를 선발했고, 선발된 8명만이 금융 데이터 분석부터 AI 신용평가 모델링까지, 실무에서 바로 활용할 수 있는 지식을 배울 수 있었죠.

여기에 혜택 하나 더! 우수 수료자에게는 2025년 상반기 PFCT 인턴십 기회가 주어진다는 점! 사실 이 글이 발행되는 시점에는, 이미 두 분의 입사가 확정된 상태에요. 이 분들은 인턴임에도 불구하고 PFCT가 진행하는 금융사 대상 프로젝트에 직접 투입될 예정인데요. 신용평가의 A부터 Z까지 경험할 기회가 주어진 만큼, 일반적으로 몇 년의 경력을 쌓아야만 할 수 있는 업무를 미리 경험할 수 있는 셈입니다. 물론, 프로젝트를 잘 완수할 수 있도록 다른 피플러들과 함께할 거예요!

저희가 얼마나… 인재 양성에 진심인지 아시겠죠?

가장 유익했던 세션: CSS 개요 + 신용평가 모델링 101

아무래도 5일간의 강의 내용을 다 전해드리기는 무리고, 무려 8명 중 7명이 가장 유익한 세션으로 꼽은 강의 내용만 살짝 전해드리려 합니다. 바로 CRO(Chief RISE Officer) 승우님께서 진행한 ‘CSS 개요 + 신용평가 모델링 101’ 시간이었는데요.

승우님께서는 나이스평가정보 출신으로 은행부터 카드, 캐피탈, 저축은행까지 30개 이상의 금융기관의 폭넓은 CSS 컨설팅 프로젝트 경험을 가지고 있는 분이에요. 말 그대로 이 분야의 ‘최고 전문가’라고 할 수 있죠.

먼저 ‘CSS 개요’ 강의에서는 CSS가 무엇인지부터 시작해 신용평가모델이 어떻게 만들어지는지, 평가 대상/목적/데이터/알고리즘에 따라 종류가 어떻게 나뉘는지 등을 이해하기 쉽게 설명해주셨는데요. 여기에 더해 PFCT의 독창적인 AI CSS가 어떤 특장점을 가지고 있기 때문에 경쟁력을 가지는 것인지에 대해서도 이야기해주셨습니다.

이어 ‘신용평가 모델링 101’ 강의에서는 개인신용평가모델 개발 프로세스가 어떻게 진행되는지, 모델 개발 요건을 정의하는 것과 실제로 개발하는 방법을 알려주셨어요. 문돌이인 에디터는… 제대로 알아듣지 못한 게 대부분이었는데요… 교육생 분들은 눈을 반짝이며 들으시는 모습이 굉장히 인상 깊었습니다… 아무래도 모두 학생 신분이고, 실무 경험이 없다 보니 개념부터 탄탄히 잡아주는 승우님의 노련한 강의를 매우 유익하게 느끼는 듯 했어요!

금융 데이터를 활용해 직접 실습해보기

백문이 불여일견, 가장 좋은 학습법은 직접 해보는 거라고들 하죠. 이번 아카데미에는 실습 시간도 비중 있게 준비되어 있었어요. 앞서 배운 이론을 실전에 적용해보는 시간이었는데요.

이때 특히 강조한 건 ‘PFCT가 운영하는 금융 데이터를 비식별화해서 직접 다뤄볼 수 있다는 것!’ 혹시 금융 시장에 대한 학술 연구가 유독 나오기 어려운 이유를 알고 계신가요? 바로 ‘데이터’ 때문입니다. 금융 데이터는 민감한 개인 정보 성격을 띄다 보니 학술적인 데이터셋 자체가 존재하지 않아 연구가 진행되기 어려운데요.

이런 갈증을 해소할 수 있도록 이번 아카데미에서는 학생들에게 에어팩을 활용해 직접 금융 데이터를 다룰 수 있는 기회를 제공했습니다. 데이터를 비식별화해 개인정보를 알아볼 수 없도록 한 뒤 실습하게 했어요. 덕분에 ‘어디서도 할 수 없던 경험이었다’는 평가가 나왔죠.

스타트업 문화도 듬뿍 느껴봐요!

아무리 공부를 위해 모였다고 하더라도 이런 외부 활동의 묘미는 뭐니뭐니 해도 사람 사귀기가 아닐까요? 🤭 이번 활동을 통해 교육생들이 스타트업 문화도 듬뿍 느끼고, 폭넓은 네트워킹 경험도 쌓을 수 있었으면 했어요.

그래서 ‘스타트업 ML엔지니어로서의 커리어’ 세션부터 ‘선배와의 점심’, ‘CEO QnA 세션’, ‘회식’ 등을 통해 서로 자연스럽게 어울릴 수 있는 시간을 마련했는데요. 이때 평소 스타트업에 대해 궁금했던 점을 묻고, 커리어에 대한 고민을 자유롭게 나눴어요. 덕분에 일차가 더해질 수록 서로간의 친밀함이 쌓이며 한층 편안한 환경에서 아카데미가 진행될 수 있었답니다.

에어팩 게임데이: 게임을 통해 배운 내용 재밌게 복습하기

어느 정도의 이론과 실습 수업을 마친 교육 4-5일 차에는 지금까지 배운 내용을 토대로 ‘에어팩 게임데이’를 진행했어요. 온라인 대출비교서비스 시장에서 가장 높은 수익을 내는 것을 목표로 겨루는 게임이었는데요.

직접 만든 신용평가모델을 활용해 금리/한도에 대한 전략을 수립하고, 이에 따라 수익이 어떻게 변화하는지를 체험함으로써 지금까지 배운 내용을 재밌게 복습할 수 있도록 했습니다. 학생 2명으로 이뤄진 팀에 피플러 1명이 조력자로 함께 해 보다 쉽게 게임을 진행하도록 도왔어요.

‘경쟁’의 형태를 띄다 보니 학생들 모두 열정적으로 참여하며 이기고자 하는 모습을 보였는데요. 시상식을 마친 뒤에는 각 팀이 어떤 모델을 사용해 어떤 전략을 펼쳤고, 어떤 요인 때문에 성공/실패했다고 생각하는지 지식을 나누는 시간도 가졌답니다. 요즘의 대출 시장은 경쟁사의 전략에 따라 내 성과가 크게 좌우되는 시장이라는 게 직관적으로 이해되는 시간이었어요! (에어팩 게임데이가 궁금하다면? 자세히 알아보기)