‘신용점수만으로 사람의 상환 능력을 다 알 수 있을까?’ PFCT는 바로 이 질문에서 출발했습니다. PFCT가 어떤 회사인지, 크플과 에어팩 두 서비스가 어떻게 하나의 기술로 연결되는지, 다섯 가지 질문으로 소개해 드릴게요.
닉스가 53년 만의 우승을 이룬 것은 더 뛰어난 선수가 아닌, 선수를 바라보는 방식을 바꾼 결과였습니다. AI 신용평가 역시 같은 신용점수 뒤에 숨겨진 맥락을 읽어내며, 금융의 새로운 ‘머니볼’을 써내려가고 있습니다.
인간과 AI의 공진화 흐름은 가장 보수적이라 여겨져 온 금융의 핵심, 리스크 관리 영역까지 들어오고 있습니다. 과거 금융이 ‘누가 안전한가’를 기준으로 자본을 배분했다면, AI 렌딩테크는 ‘누가 가능한가’를 중심으로 자본을 해석하고 있습니다.
흑백요리사2에서 보았듯, 승부를 가르는 것은 출신이나 간판이 아니라 해석의 깊이입니다. 하나의 지표로는 설명되지 않지만, 여러 데이터가 유기적으로 엮일 때 드러나는 신용의 본질, 그 ‘감칠맛’을 찾아가는 여정이 신용사회 시즌2를 써내려가고 있습니다.
2026년을 맞아, CEO 신년 인사와 2025년 경영 성과를 공유드립니다. 올해도 저희는 같은 방향을 바라보며, 여러분의 신뢰에 결과로 답하겠습니다. 보통 사람을 위한 보통이 아닌 금융을 만들겠습니다.
PFCT의 수환님이 호주 최대 규모의 신용포럼 ARCA 2025에 한국 기업인 최초 연사로 참여했습니다. 무대에 올라 자체 개발한 AI 기반 금융 리스크 관리 기술과 성공 사례를 공유했다는데요. 그 생생한 현장의 이야기를 지금 바로 전해드릴게요!
데이터와 AI 기술은 더 이상 신용사회의 한계를 정당화하지 않습니다. ‘대출이 거절되는 것은 어쩔 수 없다’, ‘고금리를 감수하는 것은 어쩔 수 없다’는 종래의 고정된 현실을 뒤흔들며 다른 선택이, 더 나은 선택이 가능한 신용사회를 그려가고 있습니다.
이 글은 PFCT가 어떤 목표를 향해 나아가고 있는지, 그리고 당신이 합류했을 때 어떤 기준으로 일하고, 성과를 내며, 평가 받게 될지를 이야기합니다. PFCT가 어떤 팀인지 알고 싶다면, 천천히 스크롤을 내려보세요.
당연하게 여기던 언어에서 벗어나 새로운 언어를 배우는 순간, 우리는 전혀 다른 차원의 소통과 관계를 경험합니다. 신용점수라는 익숙한 언어를 넘어 대안데이터라는 새로운 언어를 받아들이는 순간, 오늘날의 금융은 비로소 더 많은 이들을 품을 수 있습니다.